Závěrečný projekt absolventa Marcela Dudka
Kurz Datová analytika – SQL a Power BI

Marcel Dudek

LinkedIn: Marcel Dudek
Portfolio: Screenshoty projektu viz níže

Marcel v současnosti pracuje na pozici Back Office Specialist. Má na starosti zpracování fakturace a reportů pro dodavatele a zákazníky v České republice i na Slovensku. Součástí jeho práce je také analýza a zpracování dat v Excelu.

Proč se rozhodl pro studium datové analytiky?

Ke studiu kurzu datové analytiky se Marcel rozhodl proto, že chtěl lépe porozumět analýze dat a naučit se i jiné způsoby jejich zpracování než jen v Excelu. Baví ho práce s čísly a hledání souvislostí a smyslu v datech. Sám sebe vnímá jako analytický typ člověka, který rád zkoumá věci do hloubky. V SQL vidí velký potenciál pro osobní i profesní růst a rád by se v této oblasti dále rozvíjel. Studium ho velmi oslovilo a rád by na něj navázal i v rámci své budoucí kariéry, protože v současném zaměstnání nemá na tuto oblast mnoho prostoru.

O čem je jeho závěrečný projekt?

Marcel se ve svém projektu věnoval dostupným údajům z fitness trackerů, které obsahovaly podrobné informace o tělesné zdatnosti jednotlivců, jejich cvičebních návycích a zdravotních parametrech.

Pro zpracování dat využil nástroj MySQL Workbench, kde si tabulku nahrál a upravil. Poté ji importoval do Power BI, kde ji dále zpracovával pomocí Power Query. Zaměřil se především na data související s BMI a nastavením kalorického deficitu. V projektu vytvořil několik výpočtových vzorců, které mu pomohly získat hodnoty vhodné pro další práci.

Datový soubor mu umožnil identifikovat vztahy mezi fyzickou aktivitou, tělesnými parametry a zdravotními výsledky jednotlivců. Získané poznatky navíc aplikoval i na sebe, aby lépe pochopil příjem a výdej kalorií – zdravému životnímu stylu se totiž věnuje i ve volném čase.

Co Marcelovi projekt přinesl?

Projekt Marcelovi přinesl nové dovednosti i hlubší porozumění datové analytice. Díky práci se skutečnými daty a jejich vizualizací si mohl ověřit, jak teoretické poznatky využít v praxi – a to nejen při práci s nástroji, ale i v každodenním životě.

Co mu projekt konkrétně dal:

• ✔ Zlepšil se v práci s daty: naučil se kombinovat různé nástroje – od MySQL přes Power Query až po Power BI.
• ✔ Získal hlubší vhled do analýzy dat: pochopil, jak hledat souvislosti mezi různými parametry, a jak výsledky interpretovat.
• ✔ Propojil teorii s praxí: data z fitness trackeru aplikoval i na sebe, což mu pomohlo lépe pochopit fungování kalorického deficitu a vliv pohybu na zdraví.
• ✔ Získal motivaci do budoucna: projekt ho ujistil, že se chce datové analytice věnovat dál a rozvíjet se v této oblasti profesně.

Ukázka projektu analýza dat z fitness trackerů:

Chceš se taky naučit porozumět datům a naučit se s nimi pracovat? Přidej se do kurzu Datová analytika SQL a Power BI – stejně jako Marcel.

Kurz Datová analytika – SQL a Power BI