Jakub Leskota
LinkedIn: Jakub Leskota
Jakub aktuálně pracuje jako datový inženýr. V rámci jeho role vytváří informativní dashboardy, které propojují různé informační systémy a poskytují přehled o provozu papírenského stroje a výrobních procesech. Součástí jeho práce je také optimalizace stávajících nástrojů a hledání příležitostí k automatizaci procesů.
Proč se pustil do studia kurzu Datová analytika – Python, Big data, AI a ML?
K rozhodnutí studovat kurz Datová analytika – Python, Big data, AI a ML ho vedl konkrétní problém, se kterým si nevěděl rady. Podle popisu kurzu měl za to, že mu poskytne potřebné znalosti a dovednosti k jeho řešení, což se také potvrdilo. Kurz mu umožnil nejen tento problém vyřešit, ale také rozšířit znalosti v oblasti IT.
O čem je jeho závěrečný projekt?
Hlavním cílem Jakubova projektu bylo vytvořit systém pro predikci pravděpodobnosti výskytu negativní události – konkrétně přetrhu na papírenském stroji. Tento systém kvantifikuje riziko procentuální hodnotou, což umožňuje technologům efektivněji plánovat údržbářské práce a předcházet ztrátám.
Při realizaci projektu použil programovací jazyk Python, včetně knihoven Pandas pro zpracování a analýzu dat a Matplotlib pro vizualizaci. Projekt je již nasazen v praxi, kde jeho grafické výstupy pomáhají technologům identifikovat rizikové kombinace provozních hodnot a zlepšovat prevenci poruch.
Tento projekt mu přinesl mnoho nových zkušeností, zejména v práci s datovými typy, jako jsou DataFrame a slovníky, které předtím nevyužíval.
Projekt systém pro predikci pravděpodobnosti výskytu negativní události – přetrhu na papírenském stroji
