Python patří mezi nejpopulárnější programovací jazyky na světě a jeho popularita stále roste. Od roku 1991 si ho oblíbili technologičtí giganti jako Google, Apple, NASA, Netflix nebo Spotify. Ale proč je Python tak populární a proč by ses ho měl naučit právě ty?
Jednoduše řečeno – Python ti otevírá dveře k celé řadě zajímavých projektů. Ať už chceš vyvíjet weby, analyzovat data, vytvářet inteligentní algoritmy nebo automatizovat rutinní práci, Python ti s tím pomůže. V tomto článku ti ukážu 5 hlavních oblastí, kde se Python používá, a zároveň vysvětlíme, proč je praktické ho umět pro tvoji kariéru v IT.
Python je programovací jazyk, který je srozumitelný i pro úplné začátečníky. Místo složité syntaxe, jakou mají jiné jazyky, je Python přehledný a čitelný. To znamená, že i když s programováním začínáš, rychle se zorientuješ a můžeš tvořit funkční aplikace.
Python je univerzální. Využiješ ho skoro všude od webů, aplikací, přes analýzu dat, automatizaci nebo umělou inteligenci. Firmy ho používají, protože s ním můžeš rychle realizovat reálné projekty a ušetřit spoustu času. Pokud tedy chceš pracovat v IT a mít šanci podílet se na zajímavých projektech, Python je prakticky nevyhnutelný.
Python si dlouhodobě drží vysoké příčky v různých žebříčcích popularity programovacích jazyků. Například TIOBE Index, který každý měsíc hodnotí jazyky podle počtu vyhledávání, kurzů a kvality výsledků, pravidelně umisťuje Python na první místo. Tento ukazatel však neneznačuje pouze to, že je Python oblíbený mezi programátory – vysoká pozice znamená i stabilní poptávku po Python vývojářích na trhu práce.
Firmy po celém světě hledají lidi, kteří Python ovládají, protože s ním dokážou rychle vyvíjet aplikace, analyzovat data, automatizovat procesy nebo pracovat s umělou inteligencí. Učením Pythonu tak jednoznačně investuješ nejen do znalostí populárního jazyka, ale zároveň do svých kariérních příležitostí v IT.
Pojďme se teď na jednotlivé možnosti, kde Python využiješ v praxi, podívat.
Pokud tě baví vytvářet weby nebo aplikace a hlavně tu jejich logickou část, Python ti hodně usnadní život. Čistý Python pak doporučujeme rozšířit o populární frameworky jako Django nebo Flask, které ti umožní stavět funkční aplikace rychle a bez zbytečného chaosu v kódu.
S Python frameworkem dokážeš tvořit profesionální weby, které jsou bezpečné, rychlé a dobře škálovatelné.
Kromě toho, že Python využiješ při vývoji webů, nezastupitelnou roli hraje i v oblasti datové analytiky. Kdybychom jeho využití omezili jen na tvorbu grafů a tabulek, viděli bychom jen malou část jeho možností. Ve skutečnosti Python dokáže zpracovávat obrovská množství dat, analyzovat vzorce, predikovat trendy a pomáhat firmám dělat rozhodnutí založená na datech, což z něj dělá mnohem silnější nástroj, než by se na první pohled mohlo zdát.
Proč je to pro tebe praktické? Protože znalost Pythonu ti umožní rozhodovat na základě dat a ne jen odhadu. Většina firem dnes hledá lidi, kteří umí data nejen číst, ale i přeměnit na konkrétní doporučení a řešení.
Pokud tě datová analytika zaujala, doporučujeme ti na začátek kurz Datová analytika – SQL a PowerBI, kde porozumíš i tomu, co práce v datech obnáší. A když tě to zaujme, klidně si rozšiř své znalosti a dovednosti s Datovou analytiku s Pythonem, kde se naučíš pracovat i s umělou inteligencí a jejími modely.
Python je také hlavním jazykem umělé inteligence a machine learningu. Ale neboj – nemusíš se hned bát složité matematiky a algoritmů. Python ti umožní soustředit se na logiku a aplikace, místo abys trávil hodiny implementací základních funkcí.
S knihovnami jako TensorFlow, PyTorch nebo scikit-learn můžeš trénovat algoritmy, které se učí z dat, a aplikovat je v reálném světě. Představíme si to na těchto příkladech:
Díky Pythonu můžeš vyvíjet inteligentní aplikace a produkty, které se učí a zlepšují samy. A právě to je důvod, proč je Python tak ceněný – umožňuje ti posunout projekty z jednoduchých programů až k moderním řešením s umělou inteligencí.
Každá aplikace potřebuje testování – bez něj by žádný kód dlouho nefungoval. Jako tester máš příležitost odhalit chyby dříve než nastanou. A právě Python je v tomhle ohledu neuvěřitelně silný pomocník. Umožňuje ti vytvářet chytré testy, které hlídají kvalitu aplikace za tebe.
Místo toho, abys ručně kontroloval každou funkci, můžeš pomocí nástrojů jako pytest, unittest nebo Selenium napsat testy, které se spouští automaticky při každé změně v kódu. Tyto testy okamžitě odhalí, kde se něco pokazilo, takže dokážeš chybu opravit dřív, než si jí všimne uživatel.
Automatizované testování je dnes součástí každého moderního vývoje – od webových aplikací po mobilní systémy. Firmy proto hledají vývojáře, kteří nejen programují, ale zároveň rozumí i testování a dokážou si ho sami nastavit.
Pokud umíš Python a rozumíš testům, máš obrovskou výhodu, protože pomáháš urychlit vývoj, zlepšuješ kvalitu produktu a šetříš firmě čas i peníze. A právě to jsou dovednosti, které tě dokážou dostat ke skvělým pracovním příležitostem v IT.
Pokud tě testování softwaru zaujalo, doporučujeme ti náš kurz Testování softwaru pro začátečníky, kde se naučíš psát i základní automatizované skripty. A když tě to bude bavit, můžeš u nás pokračovat automatizovaným testováním softwaru.
Jak už jsme naznačili, Python se učí velmi snadno – má přehlednou syntaxi a spoustu praktických příkladů, díky kterým rychle pochopíš logiku programování.
V Praha Coding School tě navíc povedou zkušení lektoři z praxe, kteří ti ukážou, jak Python používat. A vše si rovnou vyzkoušíš na svém vlastním projektu.
Jaké zaměření si ale vybrat?
Víme, že výběr není úplně jednoduchý, i když už víš, kde se Python používá v praxi. Zkus si ale položit jednoduchou otázku: Co by tě zajímalo nejvíce?
Nebo si můžeš přečíst našeho podrobného průvodce výběrem kurzu Pythonu.
🗨️ Je Python těžký na naučení?
Ne, Python patří mezi nejpřehlednější programovací jazyky. Díky jednoduché syntaxi a logické struktuře se rychle naučí i úplní začátečníci. Samozřejmě, čím více se ponoříš do pokročilejších témat – datové analýzy, umělé inteligence nebo webového vývoje –, tím složitější úkoly tě čekají. Ale základy zvládneš během několika týdnů pravidelného studia.
🗨️ Kolik vydělává Python programátor v ČR?
Plat Python vývojáře závisí na zkušenostech, oblasti a velikosti firmy. Junior Python developer může očekávat orientačně 40–60 tisíc Kč měsíčně, zkušenější programátor nebo specialista na datovou analytiku či AI si může vydělat 70–120 tisíc Kč a více. Firmy velmi oceňují kombinaci znalostí Pythonu s praktickou zkušeností na projektech.
🗨️ Které firmy hledají Python vývojáře?
Python je univerzální jazyk, takže poptávka je široká. Mezi firmy, které Python využívají, patří technologičtí giganti jako Google, Apple, Netflix nebo Spotify, ale i banky, konzultační firmy a startupy, které pracují s daty, webovými aplikacemi nebo umělou inteligencí. V ČR často hledají Python vývojáře například Alza, Avast, Kiwi.com, Seznam, Slevomat a další firmy z IT a fintech sektoru.
