Jaký Python kurz si vybrat?
Průvodce, který ti pomůže najít tu správnou cestu

Zajímá tě Python, ale nevíš, kde začít? Možná jsi slyšel/a, že s ním pracují vývojáři, analytici, testeři i AI specialisté – ale netušíš, který směr je ten tvůj. Nebo ani nevíš, co daný obor obnáší a co by bylo to nejlepší pro tebe.

Právě proto jsme pro tebe udělali Python rozcestník, který tě všemi otázkami provede. 

Proč se učit Python?

Python je jeden z nejpoužívanějších programovacích jazyků na světě. A není to náhoda. Je čitelný, přehledný a nevyžaduje předchozí znalosti programování. Navíc má obrovské uplatnění – používá se:

    • při vývoji webů a aplikací,
    • v datové analytice a business intelligence,
    • pro automatizaci procesů a testování,
    • i v oblastech jako umělá inteligence a machine learning.

 

Zkrátka – ať tě zajímá cokoliv, Python se ti dřív nebo později bude hodit. A čím víc ho umíš, tím víc možností se ti otevře. Na druhou stranu se v učení můžeš rychle ztratit, pokud nevíš, kam míříš. Umět všechno najednou asi nejde. Proto je důležité vytyčit si cíl.

Kde začít, když s Pythonem teprve začínáš

Pokud jsi úplný nováček a chceš programování pochopit, nebo tě zajímá, co s Pythonem dokážeš, začni kurzem Programování v Pythonu.

Proč je to na začátek nejlepší? Naučíš se:

  • základy logiky programování (proměnné, podmínky, cykly),
  • práci s daty a soubory,
  • základy objektového programování,
  • psát přehledný a funkční kód.

Kurz je navíc zaměřený prakticky, učíš se s profesionálním programátorem a vše si hned zkoušíš na vlastním projektu. Jaký bude, je jen na tobě. Po jeho absolvování budeš rozumět principům, na kterých stojí i ostatní jazyky, takže můžeš snadno pokračovat dál – buď k webům, datům nebo k testování.

Ve zkratce tímto získáš přístup k tzv. entry-level pozicím v IT, které mohou být následující:

  • Junior Python Developer (junior programátor) – zvládneš psát menší části kódu, skripty, opravovat chyby a přidávat nové funkce.
  • Test Automation Assistant / QA Tester – můžeš začít s automatizovaným testováním aplikací pomocí Pythonu (např. s knihovnami jako pytest nebo selenium).
  • Data Assistant / Junior Data Analyst – pokud tě baví data, umíš už číst CSV soubory a pracovat s JSONem – to je základ pro práci s knihovnami jako pandas.
  • Intern / Stážista ve vývoji nebo datovém týmu – firmy často hledají lidi, kteří mají základ a chuť učit se dál.

Ale když už máš jasno, jak se dále profilovat? Teď přichází ta nejlepší fáze. 

Kam pokračovat aneb specializuj se podle zájmů

Jakmile zvládneš základy, můžeš si vybrat, co tě nejvíc baví. Python má výhodu, že tě pustí do mnoha směrů – tady máš ty nejčastější:

🌐 Chceš vyvíjet weby a aplikace?

Láká tě dávat logiku věcem a vdechovat život tomu, co pod kapotou? Vydej se cestou backendového vývoje s frameworky jako jsou Flask nebo Django. Oba frameworky jsou super, ale pokud máš chuť tvořit robustní weby a aplikace, doporučíme ti naučit se Django

Na naučení je sice těžší, ale potom ti ušetří mraky času, a to i naproti Flasku.

V kurzu Django pro vývoj webových aplikací se například naučíš:

  • jak propojit Python s databází,
  • jak vytvořit uživatelské účty, přihlašování a administraci,
  • jak stavět web, který je bezpečný, rychlý a dobře strukturovaný.

Díky Django už pro tebe nebude žádný projekt příliš velký nebo nezvladatelný.

📊 Baví tě čísla, tabulky a chceš porozumět datům?

Pak je pro tebe ideální obor Datová analytika. Abys datům porozuměl/a, bude k tomu potřeba pochopitelně vzdělání, které tě naučí přemýšlet o souvislostech v širším kontextu. 

Na výběr máš dvě možnosti: 

Ani jedna cesta není špatně, ale pokud se zajímáš jednoznačně o data, jdi rovnou do kurzu Datové analytiky, a případně si později dostuduj kurz Datové analytiky s Pythonem.

Proč? Nemusíš se trápit obsáhlostí programování, ale rovnou se učíš pomocí Pythonu manipulovat s daty.

🤖 Testování softwaru a automatizace s Pythonem

Láká tě ze všeho nejvíce hledat chyby a zlepšovat kvalitu produktů? Pak je softwarové testování přesně pro tebe.

Softwarové testování je proces, při kterém kontroluješ, zda aplikace funguje tak, jak má. Hledáš chyby, nedostatky nebo nesrovnalosti a zajišťuješ, že uživatelé dostanou spolehlivý produkt. Testování je klíčové – i malá chyba může v reálném světě způsobit velké problémy.

A právě automatizace ti výrazně ulehčí práci. Místo ruční kontroly každé funkce a tlačítka můžeš napsat skripty, které test spustí samy, hlídají výsledky a upozorní tě, pokud něco nefunguje. Díky tomu ušetříš čas, zlepšíš kvalitu aplikace a získáš zkušenosti, které firmy hledají.

Jakou cestou se k testování dostat? Nejlépe tak, že začneš základním kurzem testování softwaru, kde se naučíš i základy automatizace, a pak se pustíš do kurzu Automatizované testování softwaru. 

Co se naučíš v kurzu Testování softwaru pro začátečníky

  • Testovat funkčnost webových i mobilních aplikací, aby všechny části programu fungovaly správně.
  • Rozpoznávat chyby a reportovat je vývojářům, aby se aplikace rychle opravila.
  • Porozumět testovacímu procesu v reálné firmě, od zadání až po výslednou kontrolu.

A pak můžeš pokračovat dál…

Jakmile tě testování chytne a chceš se posunout dál, čeká na tebe kurz Automatizované testování softwaru, kde:

  • využiješ Python k psaní automatických testů,
  • naučíš se pracovat s nástroji pytest, Selenium a unittest,
  • zjistíš, jak automatizace ulehčuje práci vývojářům i testerům,
  • a získáš praktické zkušenosti, které můžeš okamžitě použít ve své první práci v IT.

Jak dlouho trvá naučit se Python?

To samozřejmě záleží na tom, kolik času mu věnuješ. V našich kurzech to vypadá přibližně takto:

Úroveň Co se naučíš Doba trvání
🐍 Začátečník Syntaxe, proměnné, cykly, logika 1–2 týdny v kurzu / 1–2 měsíce samostudium
⚙️ Pokročilejší Funkce, moduly, OOP, práce se soubory 2–4 týdny v kurzu / 2–3 měsíce samostudium
🚀 Specializace Datová analytika, AI, testování 6–8 týdnů intenzivního studia

Důležité je neučit se jen teoreticky – v každém kurzu si vytváříš vlastní projekt, který ti pomůže nové dovednosti opravdu pochopit. S profesionálem z oboru máš navíc jistotu, že se naučíš věci, které jsou v daném odvětví aktuálně důležité.

 

Sušenky máme rádi. Proč?

I v Praha Coding School s.r.o. si na sušenkách rádi pomlsáme. Víme totiž, že pro vás zajistí ten největší komfort, bezpečí a soukromí. Zajímají vás detaily? Přečtěte si celý dokument o Zásadách ochrany osobních údajů.

Registration
NECHÁM SI PORADIT