Jaký Python kurz si vybrat?
Studijní rozcestník

Zajímá tě Python, ale netušíš, co studovat a kde začít? Rádi tě touto cestou provedeme a ukážeme ti, jaké možnosti vzdělávání máš k dispozici a kam tě mohou zavést. Python je jedním z nejpopulárnějších programovacích jazyků. A to díky své jednoduchosti a širokému uplatnění. Python nabízí široké spektrum aplikovatelnosti, je tedy na místě si vybrat hned z počátku, proč se tento programovací jazyk naučit. 

Proč studovat Python?

Python se používá v mnoha oblastech, od softwarového a webového vývoje přes datovou analýzu až po umělou inteligenci a strojové učení. Python nabízí:

• Široké uplatnění –  je všestranný a používá se v různých oborech.
• Jednoduchost – Syntaxe Pythonu je čistá a snadno čitelná.
• Komunita a podpora – Python má silnou a aktivní komunitu, která poskytuje širokou škálu zdrojů a knihoven.

Jak začít s Pythonem?

Pokud jsi úplný začátečník, doporučujeme začít s kurzem Programování v Pythonu. Tento kurz tě provede základy programování a seznámí tě s Pythonem od základní syntaxe až po tvorbu jednoduchých aplikací. Navíc se naučíš základ, který je přenositelný i do světa jiných programovacích jazyků. Otevře ti to příležitosti k další specializaci v Pythonu nebo můžeš rovnou začít pracovat jako Junior Python programátor nebo třeba IT support s Pythonem. 

Jak pokračovat dál?

Jakmile máš základy Pythonu, můžeš se zaměřit na specifické oblasti, které tě zajímají. Pokud tě láká svět datové analýzy, velkých dat, umělé inteligence a strojového učení, doporučujeme pokračovat kurzem Datová analytika – Python, Big Data, AI a ML. Tento kurz je ale vhodný, i když máš znalosti z jiného programovacího jazyka, než je Python. Zároveň je velmi přínosný, pokud se ve světě anylýzy dat už pohybuješ, ale chceš svou práci zjednodušit a zefektivnit, a nemáš strach z programování.

Co ti absolvování kurzu Datová analytika – Python, Big Data, AI a ML přinese?

Naučíš se pokročilou práci s daty, například používat knihovnu Pandas pro manipulaci s daty, extrakci, třídění a kombinování dat z různých zdrojů. Budeš umět zpracovávat velké datové sady, osvojíš si základní metody a techniky AI a machine learning, které ti pomohou rozvíjet prediktivní modelování, zpracování přirozeného jazyka a další pokročilé aplikace umělé inteligence. Kurz ti poskytne dovednosti potřebné pro práci jako datový analytik specializovaný na velká data a strojové učení. Po absolvování těchto znalostí a dovedností se můžeš ucházet o pozice jako datový vědec, inženýr strojového učení nebo specialista na umělou inteligenci.

Kariérní stezky s Pythonem

Studium Pythonu ti otevře dveře k mnoha zajímavým kariérním příležitostem, například jako:

Datový analytik – Zaměř se na analýzu dat, vizualizaci a vytváření reportů. Znalosti Pythonu ti umožní efektivně pracovat s daty a extrahovat z nich cenné informace. Pro základní práci si ale vystačíš s must have nástroji Power BI a SQL, které se naučíš v kurzu Datová analytika – SQL a Power BI. Tam bereme analýzu dat pěkně od podlahy.

Vývojář webových aplikací – Své programátorské dovednosti povýšíš, když se naučíš používat webové frameworky jako Django nebo Flask. Tak budeš moci vytvářet dynamické webové aplikace.

Specialista na umělou inteligenci a strojové učení – Pracuj na projektech zahrnující prediktivní modelování, zpracování přirozeného jazyka a další AI aplikace.

Správce systémů a automatizace – Využij Python pro automatizaci rutinních úkolů a správu IT infrastruktury.

Jak dlouho trvá naučit se Python?

Naučit se Python může trvat různě dlouho v závislosti na tvých cílech, úrovni a závazku. Orientačně to ale vyjádříme takto:

Základní úroveň, tj. základní syntaxe a porozumění základním konceptům Pythonu se naučíš za 1 až 2 měsíce pravidelného studia. V kurzu to spolu zvládneme za 1 až 2 týdny.

Střední úroveň představuje pokročilejší dovednosti jako práce se soubory, funkcemi, moduly a objektově orientovaným programováním. Nabrat tyto zkušenosti trvá 2 až 4 týdny. Samostudium zabere až 3 měsíce.

Pokročilá úroveň – pokud se chceš specializovat na pokročilé oblasti jako datová analýza, umělá inteligence nebo strojové učení, budeš pro zvládnutí potřebovat měsíce intenzivního studia, praktického využití a dalšího seberozvoje.

Tyto časy jsou samozřejmě orientační a liší se v závislosti na tvém individuálním tempu učení, dostupném čase a předchozích zkušenostech s programováním. Důležité je pravidelné cvičení a aplikace získaných znalostí na praktických projektech, což vám pomůže rychleji porozumět a zvládnout Python na požadované úrovni. V našich kurzech se učíš pevné základy (včetně pokročilých funkcí), na kterých umís stavět už samostatně, za 6 týdnů. Díky vlastnímu projektu, který v lekcích vytvoříš, hned naskočíš do praxe – věříme, že takto si teorii nejlépe „osaháš“. 

Pokud máš zájem naučit se programovat v Pythonu a zaměřit se například na vývoj back-endu webů nebo získat základní programátorské dovednosti, doporučujeme ti kurz Programování v Pythonu. Pokud se naopak chceš specializovat na analýzu dat a máš již zkušenosti s programováním, kurz Datová analytika – Python, Big Data, AI a ML ti poskytne pokročilé nástroje pro rozvoj tvých dosavadních schopností.